利用机器人和人工智能实现可持续的材料回收

Pokeye 钻探人工智能平台能够检测和识别多种结构建筑材料（图片：TU Delft/DISCOVER）

代尔夫特理工大学首席工业人工智能科学家 Mohanad Abukmeil 将演示如何利用机器人和人工智能来改善可持续废物回收。

他的演讲将探讨新技术如何通过在施工开始前实时识别有价值和可重复利用的建筑材料来改变拆除和解构方式。

本次演讲将重点介绍欧盟资助的 DISCOVER 项目以及 Pokeye 机器人钻探平台的开发，该平台结合了人工智能、摄像头和传感技术，用于对现场材料进行分类。

它将从实际角度探讨人工智能驱动技术将如何在未来十年重塑拆除行业，帮助该行业在建筑物和基础设施的使用寿命结束时从中回收更多价值。

莫哈纳德·阿布克梅尔博士（Mohanad Abukmeil），代尔夫特理工大学（TU Delft）首席工业人工智能科学家

Mohanad 领导欧盟 Horizon Europe DISCOVER 项目的 AI 工作包，开发一个 AI 驱动的多传感器平台，用于循环建筑中的材料识别和自动化拆除。

Mohanad 在建筑、采矿和医疗保健行业拥有超过 10 年的工业人工智能经验。

他的研究工作将人工智能、计算机视觉、近红外光谱、X射线荧光光谱和激光诱导击穿光谱分析应用于自动化拆除平台。

DISCOVER 项目旨在通过开发先进的系统，对报废建筑环境中的材料进行自主、同步和连续的识别和分析，从而彻底改变建筑和拆除行业。

它汇集了 14 个组织，涵盖拆除、建筑材料、研究和数字技术等领域。

该项目由西班牙加泰罗尼亚理工大学协调，其行业合作伙伴包括西班牙拆除和回收公司 Hercal Zero、波兰拆除承包商 Tree Capital、比利时选择性拆除认证机构 Tracimat 和 Holcim 创新中心，而来自欧洲各地的大学、研究机构和技术专家则贡献了机器人、数字孪生、材料和循环经济方面的专业知识。

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