数字工具和人工智能如何革新场地清理

Iridesense设备生成一张地图图像，用于识别碳氢化合物污染区域。图片：Iridesense

对于负责清理工业用地或改造棕地的公司而言，挑战既是战略性的，也是技术性的：如何遵守法规、降低企业风险，并为社区和生态系统带来可持续的成果。

对于专注于可持续发展的跨国咨询公司ERM的全球服务主管张迈（Truong Mai）来说，积极主动和全面的方法至关重要。“过去十年里，PFAS（全氟烷基和多氟烷基物质）的问题变得更加突出，”他说道。

“虽然我们像对待其他污染物一样对待它，但由于它是新型污染物，因此需要进行更多的勘探和诉讼。

“我们也从企业风险的角度来考虑这个问题：支持 PFAS 生产商与和在消费品中使用 PFAS 的公司合作截然不同。”

Mai表示，最有效的策略始于清晰的目标。“帮助客户明确他们希望如何应对潜在风险，以及这如何与他们的商业计划相契合至关重要。这种一开始的清晰目标决定了后续的策略。”

同样重要的是积极主动性。及早解决问题的公司往往比那些等到被迫采取行动才采取行动的公司取得更积极的成果。

数字工具在修复中的应用

数字化工具在这种方法中变得越来越重要。大型修复项目会产生大量的结构化和非结构化数据——分析数据、地球化学数据、物理数据等等，而高效管理这些数据是项目能否顺利进行的关键所在，甚至决定着项目是否会延误。

Truong Mai，ERM跨国咨询公司全球服务主管。图片来源：ERM

Mai解释说：“这至关重要，而且这是一个过程，而不是一个终点。我们生成了大量的结构化和非结构化数据，多年来我们一直在努力实现数据管理流程的自动化，提高数据质量和安全性，并减少人工工作。

“统一的数据管理方法和平台现在能够确保我们1400名顾问的工作一致性、效率和网络安全。无论客户身处亚洲、拉丁美洲、北美还是欧洲，他们都期望获得同样的服务质量。”

人工智能也发挥着作用，充当知识共享的“答疑机”，帮助顾问获取整个网络中的集体专业知识。

展望未来，重复性流程的自动化有望为客户和服务提供商带来更多收益。

土壤评估的重要性

人工智能和数据平台优化了决策过程，而硬件创新也在改变修复方式。

法国初创公司 Iridesense 与布依格集团子公司 Colas Environnement 合作，正在开发一种多光谱激光雷达设备，能够从 100 米的距离检测土壤中的碳氢化合物痕迹。

该设备利用激光扫描和人工智能技术生成三维地图，实时突出显示污染区域。传统的土壤评估依赖于物理取样和实验室分析，这一过程可能会影响项目进度。

Iridesense 的技术承诺提供即时的现场结果，减少延误和成本，同时提高准确性。

试点测试表明，该设备能够检测出干重超过 500 mg/kg 的污染水平，并且该设备可在任何天气或光照条件下运行。

它体积小巧、便于携带，可以快速部署到现场，提供精确到 10 平方厘米的高分辨率地图。

“虽然仍处于评估阶段，但我们看到这项技术有潜力提高我们土壤修复项目的效率和可持续性，”Colas Environnement 的 Arnault Perrault 说。

Iridesense 联合创始人 Nadine Buard 补充道：“我们正在努力改进多光谱激光雷达，以更好地满足行业需求，并推进受污染场地的修复。”

可持续性和修复

与此同时，可持续性不再是附加因素；它从修复的最初阶段就开始驱动决策，Mai指出，修复方案本身的选择影响最大。“所选择的修复方案对可持续性影响最大。例如，是挖掘并填埋材料更好，还是可以通过原位修复或基于自然的修复方法来管理风险，从而为生态系统和社区增添价值？”

“如果这些替代方案有效且经济可行，利益相关者正变得越来越愿意接受它们。”

除了技术上的补救措施选择之外，其他因素也会影响可持续的结果，例如供应链管理、本地采购、可再生能源、气候适应能力和社区参与。

再利用策略也在不断发展。客户正在考虑增加绿地、支持生物多样性或开发土地用于可再生能源等方案，而不仅仅是建造下一座高层建筑。

“这与其说是追求光鲜亮丽的新开发项目，不如说是追求对社区和环境最有价值的再利用，”Mai补充道。

区域性变化

跨国运营也给公司带来了另一层复杂性。“全球性主题固然存在，但本地化的细微差别至关重要，”Mai解释道。

“在美国或英国可行的方案，在智利可能行不通。加拿大原住民重视的事物，可能与巴西原住民重视的事物截然不同。我们跨地区的丰富经验，使我们能够为每个地区、行业和客户量身定制解决方案。炼油厂在全球范围内面临着共同的技术挑战，但其在当地社区的运营方式却可能大相径庭。”

随着各行业面临成本压力，这种量身定制的方法变得越来越重要。

通过将全球咨询洞察与从人工智能驱动的数据平台到多光谱传感器等解决方案相结合，企业可以高效地应对复杂的责任问题，同时支持社区和生态系统的可持续发展。

Mai 观察到：“将咨询见解与数字和传感器技术相结合，正在创造一种新的修复范式——一种更智能、更环保、更负责任的范式。”

更清洁的回收利用

图片：Redwave

BT-Systems GmbH 开发了 Redwave XRF，它将 X 射线荧光与光谱分析相结合，即使在受污染或混合的流体中也能区分出不同的铝合金。

该公司表示，这可以提高材料纯度，减少污染，并提高市场价值——尤其是在汽车和建筑行业。

Redwave 表示，通过确保识别和管理包括含 PFAS 材料在内的有害成分，它正在帮助回收链为循环经济做出贡献，同时支持可持续发展目标。