到2030年，人工智能有望将建筑行业的年度碳排放量减少50%。

该报告发现，如果整个行业全面采用四种人工智能应用案例，到2030年每年即可避免5.81至6.46吉吨二氧化碳当量温室气体排放。Pi Labs表示，根据2022年的数据，这将抵消美国（全球第二大温室气体排放国）的全年碳排放量。

在考察了价值链中 68 个以可持续发展为导向的 AI 应用案例后，我们选择了以下案例，利用专有数据和公共数据进行分析：通过生成式设计减少原材料投入，利用 3D AI 分析防止施工返工，利用 AI 赋能的智能建筑技术降低建筑能耗强度，以及利用 AI 赋能的废料分析重新分配拆除废料。

Pi Labs 研究主管 Luke Graham 表示：“鉴于建筑行业在实现气候目标方面已经落后，我们很高兴地宣布，我们的报告结果表明，人工智能将对减少碳排放产生变革性影响。”

根据2023年的风险投资数据，投资者对人工智能驱动的、旨在改善建筑环境的绿色解决方案已表现出浓厚的兴趣。然而，随着人们对这些技术在气候方面的积极影响和增长潜力的认识不断加深，这一数字还有可能进一步攀升。好消息是，自2022年底ChatGPT发布以来，人工智能创新取得的进展有望在2030年前显著缓解气候变化。而且，一如既往，房地产行业的早期采用者将获得最大的收益。