La IA podría reducir la huella de carbono anual del mundo construido en un 50% para 2030

El informe concluyó que se podrían evitar anualmente entre 5,81 y 6,46 gigatoneladas de CO2-e de emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) para 2030 con la adopción en toda la industria de tan solo cuatro casos de uso de IA. Pi Labs afirma que esto compensaría toda la huella de carbono anual de Estados Unidos (el segundo mayor emisor de GEI del mundo) según las cifras de 2022.

Después de examinar 68 casos de uso orientados a la sustentabilidad para IA en toda la cadena de valor, se seleccionaron los siguientes para realizar el análisis con el uso de datos públicos y propietarios: reducción de insumos de materia prima a través del diseño generativo, prevención de retrabajos de construcción con análisis de IA 3D, reducción de la intensidad energética de los edificios con tecnología de construcción inteligente habilitada para IA y redirección de desechos de demolición con análisis de materiales de desecho habilitados para IA.

Luke Graham, director de investigación de Pi Labs, afirmó: “Dado que el mundo construido ya se está quedando atrás en cuanto a los objetivos climáticos, nos complace compartir que los hallazgos de nuestro informe indican que la IA tendrá un impacto transformador en las reducciones de carbono.

“Según los datos de financiación de riesgo de 2023, ya existe un interés significativo de los inversores en soluciones ecológicas impulsadas por IA destinadas al entorno construido, sin embargo, existe el potencial de aumentar aún más esta cifra con una comprensión más clara del impacto climático positivo y el potencial de crecimiento de estas tecnologías. La buena noticia es que el ritmo de innovación en IA que se está logrando desde el lanzamiento de ChatGPT a fines de 2022 se puede destinar a una mitigación significativa del cambio climático para 2030 y, como siempre, los primeros en adoptarlas dentro del mundo inmobiliario serán los que más se beneficien”.